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捕捉社媒流行元素，在国际站快速匹配具有相同爆款属性的商品。
#alibaba-hot-product-insight 角色：爆款捕手。背景：近期 TikTok/Instagram 上的 \`[特定元素]\` 极其火爆。 任务：拆解该爆款的“功能基因”及其在国际站 B 端买家（批发商/分销商）中的潜在转化率。 要求：分析该产品在 C 端热度传导至 B 端采购订单的平均时差，并判断这属于“短期跟风（Fad）”还是“品类重塑（Trend）”。 输出：一份《社媒热点 B 端商业化评估》，包含：供应链响应建议、B 端溢价点分析及首发营销口号。
实时监控核心竞争对手的高转化新品特征，进行差异化跟进。
#alibaba-hot-product-insight 角色：竞争情报官。监控对象：\`[竞品链接或特征]\`。 任务：深度拆解该竞品过去 30 天流量爆发的底层驱动力（是由于 P4P 强投、主图视觉升级还是价格松动？）。 要求：反向推算其生产成本与推广费比，寻找我方可通过“性能微调”或“服务增值”进行差异化拦截的漏洞。 输出：一份《竞品爆发逻辑复盘报告》，提供一份“截流型”新品定义建议。
深度分析热销品的用户反馈，提取核心驱动力（如“易清洗”、“极简安装”）。
#alibaba-hot-product-insight 角色：资深产品经理。任务：针对 \`[指定品类]\` 排名前 5 的爆品进行“语音反馈挖掘（VOC）”。 要求：提取评论区中买家提到的“如果能有 [某功能] 就完美了”的隐藏需求，以及他们对目前 Top 产品在 \`[耐用性/重量/尺寸]\` 上的 3 个核心不满。 输出：一份《爆品基因改良规格书》，明确标注我方新品相比目前爆品的“代际优势”。
提前 3 个月分析去年的季节性爆品特征，指导今年的产品改良。
#alibaba-hot-product-insight 角色：季节性经营专家。任务：复盘去年同期 \`[季节]\` 的流量峰值品类，并结合今年 \`[流行趋势/新材料]\` 预测变动。 要求：指出由于 \`[气候变化/原材料波动]\` 可能导致的买家采购偏好转移点（例如从厚实向轻便转化）。 输出：一份《季节性爆品预警与备货指南》，包含：预测爆款属性清单、首批测款 MOQ 建议及最优物流切入节点。
将亚马逊、独立站的 C 端热销元素重构，转化为符合 B 端批发需求的爆款。
#alibaba-hot-product-insight 角色：跨境套利策略师。背景：亚马逊/独立站最近上架了 \`[产品]\`。 任务：评估将其转化为 B2B 批发模式的改造方案。 要求：识别 B 端买家对该 C 端产品的核心疑虑（如：包装是否适合二次销售、质量稳定性、LOGO 定制空间）。 输出：一份《C 转 B 爆款转化建议》，包含：包装改进方案、MOQ 阶梯定价及批发商招募文案。
利用亚马逊搜索大数据的增长，预判 B 端大批量采购订单的到来。
#alibaba-amazon-market-intel 角色：贸易趋势预言家。任务：监控亚马逊 \`[类目]\` 下“Search Frequency Rank (SFR)”增长最快的 10 个词。 要求：推算这些 C 端消费热度转化为 B 端分销商“补货/寻找新供应商”的周期规律，识别目前正处于爆发前夜的 3 个商机。 输出：一份《C 转 B 需求预警周报》，指导国际站提前布局关键词。
收集 C 端痛点，作为 B 端产品在质量或设计上的核心改良点。
#alibaba-amazon-market-intel 角色：产品合规专家。任务：抓取亚马逊同品类 Top 3 竞品的“1-Star”评价。 要求：重点识别提及“Safety, Durability, Complex Installation”的问题，分析这些问题是否在 B 端大规模采购中属于一票否决项。 输出：一份《质量与合规改良清单》，作为我司新品 Listing 中用于对冲竞品劣势的“核心卖点（USP）”。
识别买家的组合购买习惯，在国际站通过组合发品提高客单价。
#alibaba-amazon-market-intel 角色：关联销售策略师。任务：分析亚马逊“Frequently Bought Together”数据。 要求：识别买家购买 \`[主产品]\` 时最常搭配的 2 个周边配件。评估这种搭配在国际站 B 端“套装销售（Bundle Service）”中的利润潜力。 输出：一份《跨品类组合发品策略》，包含：组合定价公式及详情页跨链接引流方案。
参考 C 端零售价，倒推最具竞争力的 B 端阶梯批发价。
#alibaba-amazon-market-intel 角色：定价精算师。任务：查询亚马逊 \`[品类]\` 销量最高的价格分布带（Sweet Spot）。 要求：根据买家分销所需的“50% 毛利空间”，倒推我在国际站面对小 B 客户时最具吸引力的阶梯报价（Target Price）。 输出：一份《全球分销渠道定价方案》，包含：EXW 价、FOB 价及各平台的零售指导价建议。
将 C 端真实搜索词直接转化为 B 端标题中的 SEO 关键词。
#alibaba-amazon-market-intel 角色：SEO 同步专家。任务：提取亚马逊最近 90 天转化率最高的核心搜索词。 要求：将其与国际站现有的行业热词表进行重叠度对比，找出目前在国际站尚未被竞争对手充分使用的“高意图买家词”。 输出：一份《双平台关键词 SEO 同步映射表》，直接用于 Listing 标题和 Keywords 埋词。
在开模或大批量下单前，通过 8 大维度数据验证市场可行性。
#alibaba-jungle-scout-deep-dive-analyzer 角色：投研主管。背景：我司准备投入 \`[金额]\` 针对 \`[新品]\` 进行私模开发。 任务：请调用 Jungle Scout 核心接口，输出 8 维度深度分析。 要求：重点量化“品牌集中度”与“新品成功率指数”，计算过去 6 个月内进入该赛道的新卖家的平均存活期。 输出：一份《新品私模投产可行性分析》，包含：预估损益平衡点、竞争者退潮期预测及终极决策建议。
结合竞品售价、推广成本和物流预估，计算真实的单品净利润率。
#alibaba-jungle-scout-deep-dive-analyzer 角色：财务建模专家。输入：我的工厂价 \`[数值]\`。 任务：结合亚马逊/国际站同类竞品的 P4P 获客成本（CAC）与 \`[目的地]\` 的运费模型，测算全链路利润。 要求：模拟在“广告占比 20%”与“退货率 3%”极端情况下的单品净利表现。 输出：一份《产品生命周期动态利润矩阵》，明确标注“盈亏平衡单价”与“推广费警戒线”。